Diensten BijZuiderduin

Als je data wil verzamelen om een Data Warehouse te vullen dan moet je het ETL proces inrichten.
• ETL (Extract, Transform & Load) processen zorgen voor het inlezen, controleren, standaardiseren en combineren van gegevens uit verschillende bronnen.
• Door deze processen periodiek (dagelijks) uit te voeren kan de data worden bijgewerkt. Dit kan eventueel in een scheduler als LSF worden opgegeven zodat de verwerking van aangeleverde data geautomatiseerd kan worden, evenals het verversen van rapportages.

Mijn ervaring strekt van het begin tot het eind van het proces:
• De inventarisatie van wensen, de vertaling naar mogelijke oplossingsrichtingen, het programmeren, de implementatie en het beheer.
• De realisatie ken ik vooral in een omgeving met SAS Base, SAS DI Studio en SAS EG.
• Hierbij zoek ik pragmatisch een evenwicht tussen snelheid van ontwikkelen en onderhoudbaarheid.

Door opleidingen in de Informatica, Bedrijfskunde, Logistiek en Marketing ben ik goed in staat met klanten mee te denken en wensen om te zetten in haalbare oplossingen die de klant helpen zijn doelen te bereiken. 

Uit de beschikbare data kan je informatie afleiden om je processen te verbeteren, klanten gericht te benaderen, voor verslaglegging of ad hoc analyses van mogelijke situaties. Afhankelijk van de wens kan ik een oplossing voor je realiseren.
• Als je je data wil analyseren moet je goed weten hoe dat te interpreteren.  Samen met de inhoudelijk deskundigen bepalen we wat relevante informatie is en zorgen we dat dat ontsloten en gepresenteerd wordt zodat ze hun eigen inzichten kunnen ontwikkelen.
• Als je wil bepalen welke klanten je moet gaan benaderen om je omzet tegen zo laag mogelijke kosten zo veel mogelijk te verhogen, dan kan je een model ontwikkelen om de kans per klant te berekenen. In dat geval wordt een data-bestand ter beschikking gesteld voor data scientist/power-users die zelf tools heeft om een model te ontwikkelen waarmee wordt bepaald welke klanten we het beste kunnen benaderen met een bepaald aanbod.
• Heb je een specifieke rapportage nodig, bijvoorbeeld om voor verslaglegging aan instanties of om productiviteit te monitoren zodat je daarop bij kan sturen en geld kan besparen, dan moet specifiek daarvoor bestemde input worden aangeleverd. Of dat ster schema's of platte bestanden zijn hangt af van de oplossingsrichting. De rapportage kan ik bijvoorbeeld in PowerBI voor je bouwen.

Ik heb ervaring met het ontwerpen en bouwen van data-input uit een SAS omgeving en de rapportages met PowerBI en Excel (evt. met Access als achterliggende database). Het voordeel van deze tools is dat ze veelal standaard beschikbaar zijn in Office omgevingen en daardoor makkelijk en goedkoop uit te rollen zijn.
Als de gewenste oplossing in een andere omgeving gerealiseerd moet worden, dan heb ik voldoende kennis en ervaring om snel te schakelen met het team dat daarvoor verantwoordelijk is. 

Een Data Warehouse (DWH) is nooit klaar:
• Enerzijds zijn er altijd wijzigingen bij de aanleverende systemen die ook in het DWH wijzigingen vereisen.
• Anderzijds roept nieuwe informatie nieuwe vragen op als je er achter komt welke informatie er beschikbaar is.

Wat kan ik voor je betekenen:
• Dit soort aanpassingen kan ik in bestaande SAS programmatuur doorvoeren.
• Als er meer en meer vragen komen, moeten er soms prioriteiten gesteld worden. Door met product owner en scrum team te werken kan dit proces Agile ingericht worden.
• Als er (te vaak) incidenten zijn in de dagelijkse verwerking kan ik het applicatie beheerproces inrichten teneinde de dagelijkse verwerking beter te garanderen. Hierbij kan aan ITIL (technisch beheer) en BISL (applicatie beheer) processen gedacht worden.

Ik heb in diverse rollen ervaring in het opbouwen en beheren van dit soort DWH omgevingen:
• De laatste jaren in de gecombineerde rol van scrum master en ontwerper/SAS programmeur.
• Ik heb ook ervaring als senior en team manager van een groep ontwikkelaars in een SAS DWH omgeving. waar ik een verbinder ben 

Aan de start van de inrichting van een (nieuw) DWH in een SAS omgeving zijn er veel keuzes. Die keuzes hebben invloed op de onderhoudbaarheid, overdraagbaarheid en stabiliteit van de omgeving.
Met de kennis van de inrichting van twee DWH omgevingen kan ik klanten adviseren bij de data-inrichting, de inrichting van de SAS DI Studio omgeving en de opzet van beheer van hun data warehouse ten behoeve van database marketing, management rapportages en andere ad hoc informatiebehoeften. Hiermee kunnen klanten bewust inrichtings beslissingen nemen en vervolgstappen zetten om de gewenste oplossing te realiseren.

Data ontsluiten doe je met een doel.  Om de gewenste informatie uit de data te halen moet je die 

Kies uit een enorme selectie kant-en-klaar blocks - schermvullende intro, bootstrap carousel, slider, leuke afbeeldingsgalerij met parallax scrollen, sticky hoofding en zoveel meer.

Kretologie

Business Intelligence, een kreet waaronder ik versta:
• Het verzamelen van data;
• Het daaruit afleiden van informatie;
• Dat gebruiken om bedrijfsdoelen te halen.

Gerelateerde kreten die regelmatig gebruikt worden zijn bijvoorbeeld Big data, Data science en Data Warehousing.
• Data Warehousing behelst het verzamelen, integreren en opbouwen van historie van diverse relevante databronnen.
• Bij Business Intelligence wordt op basis van historische data resultaten in het verleden zichtbaar gemaakt.
• Data Science daarentegen is een wetenschap waarbij de historische data gebruikt wordt om voorspellingen over de toekomst te doen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van statistische modellen, Machine learning en andere technieken die onderdeel zijn van de noemer Artificial Intelligence.
• Big data is een algemeen verzamelbegrip om met gebruik van (veel) data gewenste resultaten te bereiken.

Mijn kracht ligt in het verzamelen van data uit diverse bronnen en in samenwerking met de klant er voor zorgen dat die gebruikt kan worden voor stuur- en managementrapportages en power users zoals data scientists. Ik heb enige ervaring in het maken en toepassen van voorspellende modellen waardoor ik goed kan schakelen met data scientists en andere klanten.

Wil je voorbeelden zien van bovenstaande diensten, kijk dan op de pagina Voorbeelden.
Of neem contact op via onderstaande knop.

Mobirise
Jurgen Zuiderduin

Steenhouwerstraat 11
3828 XD Hoogland
Nederland

Contact

Email:      info@BijZuiderduin.nl
Telefoon: +31 (6) 5201 5278

Privacy en cookies

Door deze site worden geen gegevens vastgelegd, noch cookies op uw computer opgeslagen.

Created with Mobirise ‌

Web Page Maker